可视化解决方案:
大量的非结构话数据的抽取中,你面临了大量的垃圾信息;结构话数据抽取中,你面临的是很多杂乱的信息。这些抽取以前都是由程序员编程来进行可视化抽取。比如关键字的分析,这个准确率低,只能做知识库;比如标签结构分析,准确率是高一点,但是数量庞大......。
Connotate的可视化方案是利用只能分析+人为干预+自动编程+提交结果+形成结果。我认为是一个不错的大数据可视化的解决方案。
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可视化解决方案:
大量的非结构话数据的抽取中,你面临了大量的垃圾信息;结构话数据抽取中,你面临的是很多杂乱的信息。这些抽取以前都是由程序员编程来进行可视化抽取。比如关键字的分析,这个准确率低,只能做知识库;比如标签结构分析,准确率是高一点,但是数量庞大......。
Connotate的可视化方案是利用只能分析+人为干预+自动编程+提交结果+形成结果。我认为是一个不错的大数据可视化的解决方案。
转载于:https://blog.51cto.com/bigdata2014/1417181